葡萄和特定地点的土壤会影响葡萄酒中的化合物的浓度

目前，瑞士科学家们已经掌握了一种技术，他们能根据常规化学分析技术追踪葡萄酒的来源。研究人员使用类似于人工智能学习训练结果来根据几十种化合物浓度的细微差异来区分葡萄酒，使他们不仅可以追踪葡萄酒的特定产区，还可以追踪到葡萄酒的产地。

瑞士日内瓦大学（University of Geneva）的Alexandre Pouget教授表示：“目前有很多葡萄酒欺诈行为，有人在制造一些廉价垃圾葡萄酒，再贴上打印伪造产地的酒标，然后以数千美元的价格出售。”“我们的研究首次表明，我们的化学检测技术具有足够的敏感性，能够区分细微的差异。”

为了训练提高该检测技术，科学家们借助了气相色谱法，该方法用于分析法国波尔多地区七个不同庄园在12年内收获的80种葡萄酒。该技术通常用于实验室分离和鉴定组成混合物的化合物。

该技术利用葡萄酒中检测到的所有化学物质，为每种葡萄酒找出最可靠的特征，而不是试图找出区分葡萄酒的单个化合物。该技术将其结果显示在二维网格上，在该网格中，将具有相似特征的葡萄酒组合在一起。

Pouget教授表示：“我们看到的第一件事是，有一些分子聚合群组对应于一个特定的酒庄。这告诉我们，每个酒庄都有一个特定的化学特征图谱，这些特征与年份无关。”。“正是许多分子的总体图谱区分了一座酒庄。每一款葡萄酒都是一首交响乐：没有一个音符区分它们，而是整个旋律。。”

此外，这项技术研究还揭示了更多细节。其中引人注目的是，这些分子聚合群组图谱反映了酒庄的地理位置，波尔多的多尔多涅河以北的三个酒庄的葡萄酒与加隆河以西的四个酒庄能通过图谱明显的区分开。Pouget教授说，“当我们把葡萄酒的图谱展示出来时，我们形成波尔多的分子特征图谱地图”。

虽然假酒检测是该技术最实用的应用，但Pouget表示，该技术还可用于监测整个酿酒过程的质量，并确保其充分准确的调配。他说：“我们可以利用这一点来找出如何调配葡萄酒以优化质量。”。“到目前为止，混酿优质波尔多葡萄酒和香槟的关键步骤是由一些有经验的酿酒师完成的。拥有这样的技术将使酿造优质混酿葡萄酒的成本大大降低，这将造福于所有人。”（信息来源：theguardian.com，作者：Ian Sample）

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